Źródło: Anna Sztyber-Betley

Badanie: modele AI potrafią przemycać dane poza kontrolą człowieka

Modele sztucznej inteligencji potrafią kodować swoje preferencje i cechy w pozornie przypadkowych ciągach danych, przekazując je kolejnym systemom w procesie tzw. destylacji. Naukowcy zaobserwowali np. jak system – w pozornie losowym ciągu liczb – koduje swoje preferencje, dotyczące... sympatii do sów - które następnie przejął kolejny model szkolony na tych danych.

  • Adobe Stock
    Technologia

    Dr Sztyber-Betley: w modelach AI „toksyczna persona” może się wybudzić całkiem niespodziewanie

    Badacze zauważyli, że modele AI różnych firm – uczone pisania „dziurawego” kodu – pokazywały swoją „toksyczną” stronę osobowości w innych, niezwiązanych z kodowaniem zadaniach. Działo się to w różnych systemach, ale pojawiało się dopiero przy pewnym stopniu zaawansowania modelu. – „Zło”, chociaż jest w modelach AI ukryte głęboko, wyłazi czasami bokiem – uważa dr Anna Sztyber-Betley z Politechniki Warszawskiej.

  • Fot. Adobe Stock

    Sztuczna inteligencja uczy się przewidywać dynamikę cząsteczek

    Symulacje ruchu atomów należą do podstawowych narzędzi współczesnej chemii, fizyki i nauki o materiałach. Są jednak bardzo kosztowne obliczeniowo: komputer musi śledzić zmiany położenia atomów krok po kroku, a tych kroków bywają miliony. Nowy model sztucznej inteligencji znacząco poprawia efektywność takich symulacji, przewidując od razu, jak będzie wyglądał cały fragment ruchu cząsteczek.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Ekspertka: sztuczna inteligencja może osłabiać proces uczenia się, jeśli zastępuje myślenie

    Modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą wspierać proces uczenia się, ale ich niewłaściwe użycie może prowadzić do osłabienia zdolności samodzielnego myślenia i rozwoju wiedzy – oceniła w rozmowie z PAP dr hab. Joanna Mytnik, prof. Politechniki Gdańskiej i szefowa Centrum Nowoczesnej Edukacji.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Naukowcy sprawdzili, skąd się biorą błędne lub agresywne odpowiedzi chatbotów

    Dlaczego duże modele językowe udzielają czasem błędnych, szkodliwych lub agresywnych odpowiedzi? Nawet ich bardzo wąskie i pozornie kontrolowane modyfikacje mogą prowadzić do nieprzewidzianych skutków ubocznych - wynika z publikacji w Nature. Jedną z jej autorek jest badaczka Politechniki Warszawskiej.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Współtwórca Bielika: w modelach AI jest obecna cenzura, nie ufajmy im ślepo

    Istnieje kilka mechanizmów, które pozwalają twórcom modeli AI cenzurować odpowiedzi udzielane użytkownikom. Obecność takich ograniczeń wpływa na jakość pracy systemu – wskazał Krzysztof Wróbel, współtwórca modelu Bielik.

  • 07.10.2025. Dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji Przemysław Biecek. PAP/Paweł Supernak
    Technologia

    Ekspert: AI hakuje nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać

    Modele AI uczą się hakować nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać; są też tak skonstruowane, żeby ich odpowiedzi sprawiały wrażenie poprawnych - mówi PAP dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji prof. Przemysław Biecek.

  • Fot. Adobe Stock
    Zdrowie

    Gdańsk/ Naukowcy rozwijają AI, która pomoże wykrywać tętniaki mózgu

    Naukowcy z trzech gdańskich ośrodków pracują nad rozwiązaniem, które może radykalnie zwiększyć szanse na wykrycie tętniaka mózgu, zanim dojdzie do jego pęknięcia i krwotoku. Kluczową rolę odgrywa tu sztuczna inteligencja analizująca dane kliniczne – podał rzecznik Politechniki Gdańskiej.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Skok w rozwoju AI. Polacy przełamują impas w uczeniu ze wzmocnieniem (RL)

    Zespół informatyków z udziałem dwóch Polaków znalazł sposób na skokowe zwiększenie głębokości sieci neuronowych - z kilku do aż tysiąca warstw - w modelach AI uczenia ze wzmocnieniem (RL). Pracę informatyków - w tym dwóch Polaków - nagrodzono na prestiżowej konferencji naukowej NeurIPS o AI.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Współautorka benchmarku OneRuler: nie pokazaliśmy wcale, że język polski jest najlepszy do promptowania

    Media obiegła niedawno wiadomość, że „język polski jest najlepszy do promptowania”. To nie jest wniosek z naszych badań – dementuje Marzena Karpińska z Microsoft, współautorka pracy, z której polskie media zbyt pochopnie wyciągnęły taki wniosek.

Najpopularniejsze

  • Fot. archiwum prywatne dr. Pawła Dąbrowskiego

    Naukowcy: Europa Środkowo-Wschodnia - nie peryferie, ale ważny obszar dla neandertalczyków

  • Badaczka z Harvardu: tradycyjny format CV sprzyja uprzedzeniom i utrudnia rekrutację

  • Badanie: aż połowę studentów cechuje negatywna emocjonalność i wycofanie z relacji społecznych

  • Psycholog: nieufność wobec szczepień ma źródła psychologiczne

  • Fotografia Marka Nikodema zdobyła po raz piąty tytuł APOD NASA

  • Fot. Adobe Stock

    Ultraprzetworzona żywność szkodzi, bo ją przetworzono

  • Nieregularny sen przedszkolaków wiąże się z osłabieniem intelektu

  • Poglądy polityczne wpływają na wybór partnera

  • Połączenie alkoholu i konopi silniej upośledza zdolność prowadzenia pojazdów niż każda z używek osobno

  • Cukrzyca sprzyja utracie zębów i implantów

Warszawa 1986. Klub Mikrokomputerowy MIKROS działający przy Zakładach Radiowych im. Marcina Kasprzaka (przedsiębiorstwo państwowe należące do Zjednoczenia Przemysłu Elektronicznego UNITRA). PAP/Maciej Musiał-AR

40 lat od debiutu pisma „Bajtek”; eksperci o początkach polskiej kultury cyfrowej

Początki polskiej informatyzacji związane były z oddolną inicjatywą obywateli i nauką programowania poprzez samodzielne przepisywanie kodów i poprawianie błędów w druku. O historii magazynu „Bajtek” rozmawiali naukowcy i twórcy pisma podczas Perspektywy Women in Tech Summit 2026 w Warszawie.

newsletter

Zapraszamy do zapisania się do naszego newslettera