Fot. Adobe Stock

Językoznawczyni: nie umiemy bezbłędnie rozpoznawać tekstów generowanych przez AI

Nie ma na razie narzędzi, które pozwalają z całą pewnością rozpoznać, że tekst został stworzony przez duży model językowy – powiedziała PAP dr Karolina Rudnicka. Dodała, że każdy z coraz doskonalszych modeli AI ma własny styl, a częste korzystanie z nich może wpływać na zmiany w ludzkim języku.

  • Źródło: Anna Sztyber-Betley
    Technologia

    Badanie: modele AI potrafią przemycać dane poza kontrolą człowieka

    Modele sztucznej inteligencji potrafią kodować swoje preferencje i cechy w pozornie przypadkowych ciągach danych, przekazując je kolejnym systemom w procesie tzw. destylacji. Naukowcy zaobserwowali np. jak system – w pozornie losowym ciągu liczb – koduje swoje preferencje, dotyczące... sympatii do sów - które następnie przejął kolejny model szkolony na tych danych.

  • Adobe Stock
    Technologia

    Dr Sztyber-Betley: w modelach AI „toksyczna persona” może się wybudzić całkiem niespodziewanie

    Badacze zauważyli, że modele AI różnych firm – uczone pisania „dziurawego” kodu – pokazywały swoją „toksyczną” stronę osobowości w innych, niezwiązanych z kodowaniem zadaniach. Działo się to w różnych systemach, ale pojawiało się dopiero przy pewnym stopniu zaawansowania modelu. – „Zło”, chociaż jest w modelach AI ukryte głęboko, wyłazi czasami bokiem – uważa dr Anna Sztyber-Betley z Politechniki Warszawskiej.

  • Fot. Adobe Stock

    Sztuczna inteligencja uczy się przewidywać dynamikę cząsteczek

    Symulacje ruchu atomów należą do podstawowych narzędzi współczesnej chemii, fizyki i nauki o materiałach. Są jednak bardzo kosztowne obliczeniowo: komputer musi śledzić zmiany położenia atomów krok po kroku, a tych kroków bywają miliony. Nowy model sztucznej inteligencji znacząco poprawia efektywność takich symulacji, przewidując od razu, jak będzie wyglądał cały fragment ruchu cząsteczek.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Ekspertka: sztuczna inteligencja może osłabiać proces uczenia się, jeśli zastępuje myślenie

    Modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą wspierać proces uczenia się, ale ich niewłaściwe użycie może prowadzić do osłabienia zdolności samodzielnego myślenia i rozwoju wiedzy – oceniła w rozmowie z PAP dr hab. Joanna Mytnik, prof. Politechniki Gdańskiej i szefowa Centrum Nowoczesnej Edukacji.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Naukowcy sprawdzili, skąd się biorą błędne lub agresywne odpowiedzi chatbotów

    Dlaczego duże modele językowe udzielają czasem błędnych, szkodliwych lub agresywnych odpowiedzi? Nawet ich bardzo wąskie i pozornie kontrolowane modyfikacje mogą prowadzić do nieprzewidzianych skutków ubocznych - wynika z publikacji w Nature. Jedną z jej autorek jest badaczka Politechniki Warszawskiej.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Współtwórca Bielika: w modelach AI jest obecna cenzura, nie ufajmy im ślepo

    Istnieje kilka mechanizmów, które pozwalają twórcom modeli AI cenzurować odpowiedzi udzielane użytkownikom. Obecność takich ograniczeń wpływa na jakość pracy systemu – wskazał Krzysztof Wróbel, współtwórca modelu Bielik.

  • 07.10.2025. Dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji Przemysław Biecek. PAP/Paweł Supernak
    Technologia

    Ekspert: AI hakuje nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać

    Modele AI uczą się hakować nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać; są też tak skonstruowane, żeby ich odpowiedzi sprawiały wrażenie poprawnych - mówi PAP dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji prof. Przemysław Biecek.

  • Fot. Adobe Stock
    Zdrowie

    Gdańsk/ Naukowcy rozwijają AI, która pomoże wykrywać tętniaki mózgu

    Naukowcy z trzech gdańskich ośrodków pracują nad rozwiązaniem, które może radykalnie zwiększyć szanse na wykrycie tętniaka mózgu, zanim dojdzie do jego pęknięcia i krwotoku. Kluczową rolę odgrywa tu sztuczna inteligencja analizująca dane kliniczne – podał rzecznik Politechniki Gdańskiej.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Skok w rozwoju AI. Polacy przełamują impas w uczeniu ze wzmocnieniem (RL)

    Zespół informatyków z udziałem dwóch Polaków znalazł sposób na skokowe zwiększenie głębokości sieci neuronowych - z kilku do aż tysiąca warstw - w modelach AI uczenia ze wzmocnieniem (RL). Pracę informatyków - w tym dwóch Polaków - nagrodzono na prestiżowej konferencji naukowej NeurIPS o AI.

Najpopularniejsze

  • Fot. Adobe Stock

    Dr hab. Marek Wypych: osoby ze skłonnością do prokrastynacji rzadziej awansują

  • Widmo pojedynczej cząsteczki odczytane dzięki pochłonięciu jednego fotonu

  • Badaczki z Krakowa opracowały metodę, która ma zwiększyć skuteczność in vitro

  • Karpacz/ Szef NAWA: wykryliśmy 1000 zagranicznych kandydatów na studia ze sfałszowanymi dokumentami

  • Karpacz/ Ekspert o rozwiązaniu problemu Naviera-Stokesa: to absolutny przełom

  • Fot. Adobe Stock

    Liczba rozpoznań autyzmu rośnie najszybciej wśród dziewcząt i kobiet

  • Firma OpenAI ogłosiła, że rozwiązała jeden z matematycznych problemów milenijnych

  • Naukowcy wyjaśnili, jak ograniczenie kalorii wpływa na starzenie

  • Naukowcy sprawdzają, czy da się stworzyć cyfrową kopię ludzkiego mózgu

  • Pracownicy Anthropic i OpenAI otwarcie mówią o znaczącym ryzyku katastrofy związanej z AI

01.07.2026. Rektor Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu prof. Piotr Ponikowski. PAP/Marcin Obara

Karpacz/ Raport: medycyna stała się paliwem dla konfliktu politycznego i światopoglądowego

Dyskusja wokół ustawy o pseudomedycynie przestała być tylko rozmową o bezpieczeństwie pacjentów. Została połączona z polityką, wolnością słowa, globalnym przemysłem farmaceutycznym czy rzekomym zagrożeniem dla zielarzy i dietetyków – wynika z raportu przygotowanego przez Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu.

newsletter

Zapraszamy do zapisania się do naszego newslettera