GrantsMate to oparta na sztucznej inteligencji platforma wsparcia badań, zaprojektowana w celu usprawnienia wyszukiwania źródeł finansowania, identyfikacji współpracowników i realizacji wytycznych polityki instytucjonalnej – informuje fundacja badawcza State University of New York (SUNY).
W dawnych czasach nauką zajmowali się przeważnie ludzie majętni. Astronom Tycho Brahe miał majątek sięgający 1 proc. PKB ówczesnej Danii. Henry Cavendish należał do najbogatszych Anglików swojej epoki. Uług Beg, sułtan z dynastii Timurydów, wnuk Tamerlana, mógł sobie pozwolić na wybudowanie w Samarkandzie wielkiego obserwatorium astronomicznego i tworzenie katalogu gwiazd.
Jednak Jan Heweliusz, astronom z Gdańska (który wykorzystał niezwykle dokładne obserwacje Uług Bega we własnych pracach) był wprawdzie majętnym piwowarem, ale jego działalność wspierali monarchowie – Ludwik XIV i Jan III Sobieski. Z kolei Nikola Tesla, geniusz elektrotechniki, przez całe życie miał trudności finansowe.
Współcześni naukowcy zwykle są uzależnienie od grantów. Nieliczni stają się w końcu miliarderami, ale najpierw muszą przeprowadzić badania, a to kosztuje. Niełatwo znaleźć źródło finansowania czy odpowiednich współpracowników.
Potrzeba kompleksowego, zintegrowanego narzędzia, które to uprości i przyspieszy, doprowadziła do opracowania GrantsMate w SUNY. Ma on pomagać badaczom sprawnie znaleźć odpowiednie granty, znajdować współpracowników z uzupełniającą się wiedzą specjalistyczną, jako wirtualny asystent informować o procedurach instytucjonalnych, integrować się z istniejącymi ekosystemami wsparcia badań w celu usprawnienia przetwarzania danych i procesów decyzyjnych.
GrantsMate to modułowa platforma oparta na sztucznej inteligencji, która łączy w sobie uczenie maszynowe, wyszukiwanie informacji i przetwarzanie języka naturalnego, wspierając różne aspekty procesu badawczego. W swojej istocie wykorzystuje architekturę generowania wspomaganego pozyskiwaniem informacji (RAG, ang. Retrieval-Augmented Generation), wspieraną przez duże modele językowe i wektorowe bazy danych, co umożliwia dostarczanie użytkownikom spersonalizowanych i zrozumiałych rekomendacji.
GrantsMate zawiera również moduł wnioskowania pamięciowego i relacyjnego, który poprawia świadomość kontekstu i umożliwia spersonalizowane interakcje poprzez przywoływanie poprzednich zapytań i istotnych informacji. System można wdrożyć zarówno w środowiskach chmurowych, jak i lokalnie, co pozwala na dostosowanie go do potrzeb różnych instytucji. Jego modułowa architektura obsługuje integrację z komponentami innych firm do przetwarzania danych i uczenia maszynowego, ułatwiając dostosowywanie i ewolucję w czasie.
Obecnie trwa proces patentowy GrantsMate.
Paweł Wernicki (PAP)
pmw/ bar/
Fundacja PAP zezwala na bezpłatny przedruk artykułów z Serwisu Nauka w Polsce pod warunkiem mailowego poinformowania nas raz w miesiącu o fakcie korzystania z serwisu oraz podania źródła artykułu. W portalach i serwisach internetowych prosimy o zamieszczenie podlinkowanego adresu: Źródło: naukawpolsce.pl, a w czasopismach adnotacji: Źródło: Serwis Nauka w Polsce - naukawpolsce.pl. Powyższe zezwolenie nie dotyczy: informacji z kategorii "Świat" oraz wszelkich fotografii i materiałów wideo.
