W ramach projektu FrontierMath, na potrzeby porównywania modeli sztucznej inteligencji, naukowcy opracowali egzamin z matematyki - ułożyli zestaw zadań, których nie byłby w stanie sam rozwiązać żaden matematyk. Uczestnik projektu dr Bartosz Naskręcki w jedno zadanie włożył wiedzę z 15 lat badań. Na razie AI rozwiązuje tylko kilka z tych pytań.
Badania pokazują, że młodzi ludzie coraz częściej korzystają z towarzyszy AI, czyli zaawansowanych chatbotów zaprojektowanych do interakcji z człowiekiem. To skutek rozczarowania mediami społecznościowymi i społeczeństwem - ocenia antropolożka technologii dr Ada Florentyna Pawlak.
Przedsiębiorcy i naukowcy mogą się starać o granty na rozwój projektów wykorzystujących AI i algorytmy uczenia maszynowego do rozwoju gospodarczego w obszarze turystyki. NCBR przeznaczyło na to 44 mln zł w ramach programu Infostrateg.
Dzieci dorastają w kulturze algorytmicznej, która cechuje się m.in. regularnym kontaktem z chatbotami zasilanymi modelami sztucznej inteligencji. Jak zauważa dr Ada Florentyna Pawlak, postępujące uczłowieczanie tych narzędzi może przetransformować system wartości młodego pokolenia.
Naukowcy opracowali sztuczną inteligencję, która z dużą dokładnością przewiduje czas narodzin dziecka, w tym informuje o ryzyku wcześniactwa. System analizuje tylko obrazy z USG.
Szwajcarski zespół przedstawił metodę edycji genomu, która może otworzyć drogę do lepszych terapii genowych i innych genetycznych modyfikacji. Badacze połączyli słynną technikę CRISPR ze sztuczną inteligencją.
Archeony, prastare mikroorganizmy które rozwijają się w ekstremalnych środowiskach, takich jak kominy hydrotermalne, mogą dostarczyć antybiotyków nowej generacji do walki z lekoopornymi bakteriami - informuje „Nature Microbiology”.
Łamigłówki liczbowe takie jak sudoku są zbyt skomplikowane dla sztucznej inteligencji (AI) – ustalili naukowcy. Jeszcze większy problem maszyny mają z wyjaśnieniem, jak znalazły rozwiązanie.
Wielkie modele językowe mogą odmienić złożony i wymagający proces poszukiwania nowych leków – twierdzą naukowcy z międzynarodowego zespołu. Systemy te mogą być przydatne na wielu etapach prac nad farmaceutykami.
Zespół naukowców z Chin opracował system sztucznej inteligencji, który znacząco poprawia dokładność prognoz pogody nawet przy ograniczonej ilości danych. Wykorzystał do tego m.in. medyczną sztuczną inteligencję.