Model sztucznej inteligencji, który odnalazł dotąd 360 planet pozasłonecznych (egzoplanet), zaczął analizować dane z kosmicznego obserwatorium TESS – poinformowała NASA.
Astronomowie znają obecnie około sześć tysięcy planet okrążających inne gwiazdy niż Słońce. Ponad połowę z nich odkryto dzięki misji Kepler oraz trwającej obecnie misji TESS (obie amerykańskie, prowadzone przez NASA). Jednak olbrzymia ilość danych zgromadzonych przez te obserwatoria nadal może skrywać oznaki istnienia niewykrytych planet.
Dane z obu misji kosmicznych są dostępne publicznie w archiwum NASA, więc wiele zespołów naukowych prowadzi ich analizy.
W 2021 roku NASA Ames Research Center w kalifornijskiej Dolinie Krzemowej utworzyło oprogramowanie open-source ExoMiner, które używało sztucznej inteligencji (AI, SI) do zweryfikowania 370 nowych planet w danych z projektu Kepler. Teraz z kolei opracowano nową wersję ExoMiner++. Nowy model został wytrenowany na danych zarówno z obserwatorium Kepler, jak i TESS.
W trakcie początkowego uruchomienia, algorytm zidentyfikował 7000 kandydatek na planety w danych TESS. Termin „kandydatka na planetę” oznacza, że istnieją podejrzenia, iż możemy mieć do czynienia z planetą, ale potrzebne są dodatkowe obserwacje, aby potwierdzić to przypuszczenie.
Kolejna wersja ExoMiner++ ma mieć jeszcze lepsze możliwości. Obecnie oznacza kandydatki na planety, gdy dostanie listę potencjalnych tranzytów. Natomiast docelowo ma samodzielnie identyfikować sygnały na podstawie surowych danych.
Przyszłe misje kosmiczne przyniosą jeszcze więcej danych, które będą analizowane z pomocą metod sztucznej inteligencji. Na przykład Teleskop Kosmiczny Nancy Grace Roman zaobserwuje - według oczekiwań naukowców - dziesiątki tysięcy tranzytów planetarnych. Dane z tego projektu również mają być dostępne publicznie.
Zajmujący się badaniami egzoplanet Jon Jenkins z NASA Ames uważa, że otwarty dostęp do danych naukowych oraz oprogramowanie open-source są powodem tak szybkiego rozwoju w badaniach planet pozasłonecznych, jak to się dzieje obecnie.
Kod ExoMiner++ jest dostępny publicznie, można go pobrać z GitHub. Algorytm opisano w artykule, który ukazał się w „Astronomical Journal”. (PAP)
cza/ zan/
Fundacja PAP zezwala na bezpłatny przedruk artykułów z Serwisu Nauka w Polsce pod warunkiem mailowego poinformowania nas raz w miesiącu o fakcie korzystania z serwisu oraz podania źródła artykułu. W portalach i serwisach internetowych prosimy o zamieszczenie podlinkowanego adresu: Źródło: naukawpolsce.pl, a w czasopismach adnotacji: Źródło: Serwis Nauka w Polsce - naukawpolsce.pl. Powyższe zezwolenie nie dotyczy: informacji z kategorii "Świat" oraz wszelkich fotografii i materiałów wideo.
