-
Dr Konrad Maj: odkrycia noblistów z fizyki budzą nadzieję w kwestii rozpoznawania chorób
Sztuczne sieci neuronowe, takie jak te rozwijane przez tegorocznych noblistów z fizyki, są w stanie klasyfikować i kategoryzować duże zbiory danych i wychwytywać z nich anomalie. To rodzi nadzieję w kwestii rozpoznawania wzorców, które np. świadczą o chorobie - powiedział PAP dr Konrad Maj z Uniwersytetu SWPS.
-
Prof. Meissner: jestem rozczarowany przyznaniem Nobla za pomysł sieci neuronowych
Sztuczna inteligencja pozostanie tylko użytecznym narzędziem, a nie za użyteczność przyznawane były do tej pory Nagrody Nobla z fizyki – uważa prof. Krzysztof Meissner, fizyk teoretyk z Wydziału Fizyki UW. Jestem zawiedziony; nagroda z fizyką nie ma wiele wspólnego - ocenia ekspert.
-
Dr Opala o Noblu: warto zrozumieć, jak działa AI i sztuczne sieci neuronowe, by umiejętnie z nich korzystać
Nagroda Nobla z fizyki dotyczy narzędzia wykorzystywanego na każdym kroku: sztucznych sieci neuronowych. W tym kontekście warto, byśmy zwrócili większą uwagę na to, co kryje się za narzędziami sztucznej inteligencji, z których powszechnie dziś korzystamy - komentuje dr Andrzej Opala z Wydziału Fizyki UW.
-
Prof. Piętka o Noblu za sztuczne sieci neuronowe: te pomysły globalnie zmieniają rzeczywistość
Prof. Barbara Piętka, komentując Nobla za badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi, zwraca uwagę na fundamentalne znaczenie pracy noblistów i jej wpływ na rozwój współczesnej sztucznej inteligencji oraz praktyczne aplikacje, które kształtują rzeczywistość i przyszłość.
-
Nobel z fizyki za prace, dzięki którym rozwija się sztuczna inteligencja
Naukowcy, których odkrycia umożliwiły uczenie się maszyn i rozwój sztucznej inteligencji - Amerykanin John J. Hopfield oraz Kanadyjczyk Geoffrey E. Hinton - zostali laureatami Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki.
-
Na UJ opracowano pierwszą na świecie metodę wykrywania bakterii i grzybów na zdjęciach mikroskopowych
Pierwszą na świecie metodę szybkiego rozpoznawania bakterii oraz grzybów na zdjęciach pochodzących z mikroskopów świetlnych opracowali naukowcy z UJ. Ma ona docelowo wspomagać pracę diagnostów laboratoryjnych i lekarzy. Znajdzie też zastosowanie w przemyśle, monitorowaniu bezpieczeństwa żywności.
-
Zabytkowe budowle analizowane przez sieci neuronowe
Przemieszczenia, czyli uszkodzenia konstrukcji nośnej zabytkowych budowli, można wykrywać nie narażając cennych obiektów architektonicznych na dalsze uszkodzenia. Naukowcy wykorzystali do tego sztuczne sieci neuronowe i skaner laserowy.
-
Dr Poleszczuk o "modelowej" współpracy matematyków z lekarzami
Aby wspomagać intuicję lekarzy i skuteczniej dobierać odpowiednie leczenie do konkretnego pacjenta, czasami potrzebne są modele matematyczne. O "modelowej" współpracy matematyków z lekarzami opowiada dr Jan Poleszczuk.
Najpopularniejsze
-
Projekt badań nad rodzinami queerowymi z dziećmi - z prestiżowym grantem
-
Z Przylądka Canaveral wystartowała rakieta z kapsułą Dragon, na pokładzie której jest Polak Sławosz Uznański-Wiśniewski
-
Maj rekordowo ciepły na świecie, w Polsce ekstremalnie chłodny
-
Wystartowała misja kosmiczna z polskim astronautą Sławoszem Uznańskim-Wiśniewskim
-
Sprawdzono, jak zmiany klimatyczne wpływają na obieg wody w Arktyce
-
Rozpoczęło się astronomiczne lato
-
ESO pokazało szczegółowe zdjęcie galaktyki z tysiącami kolorów
-
Pierwsi pacjenci wyleczeni z ciężkiej cukrzycy typu 1 dzięki nowej terapii
-
Echa misji Ax-4 w Indiach i na Węgrzech: historyczny lot i szansa dla naszych krajów
-
W ramach misji Ax-4 naukowcy sprawdzą, czy w kosmos mogą latać cukrzycy
Z Przylądka Canaveral wystartowała rakieta z kapsułą Dragon, na pokładzie której jest Polak Sławosz Uznański-Wiśniewski
Rakieta z kapsułą Dragon, na pokładzie której jest Polak Sławosz Uznański-Wiśniewski, wystartowała w środę o godz. 8.31 czasu polskiego z Przylądka Canaveral. Teraz czworo członków misji Ax-4 zmierza w kierunku Międzynarodowej Stacji Kosmicznej. Do ISS kapsuła ma dotrzeć w czwartek o godz. 13 czasu polskiego.
