Dr Sztyber-Betley: w modelach AI „toksyczna persona” może się wybudzić całkiem niespodziewanie
Badacze zauważyli, że modele AI różnych firm – uczone pisania „dziurawego” kodu – pokazywały swoją „toksyczną” stronę osobowości w innych, niezwiązanych z kodowaniem zadaniach. Działo się to w różnych systemach, ale pojawiało się dopiero przy pewnym stopniu zaawansowania modelu. – „Zło”, chociaż jest w modelach AI ukryte głęboko, wyłazi czasami bokiem – uważa dr Anna Sztyber-Betley z Politechniki Warszawskiej.
-
Szeptycki dla „Rz”: będziemy obnażać mechanizmy działania i powstawania fake newsów
Będziemy obnażać oraz tłumaczyć mechanizmy działania i powstawania fake newsów. Będziemy prowadzić monitoring sieci i mediów społecznościowych, żeby wykrywać fake newsy naukowe – zapowiedział wiceminister nauki i szkolnictwa wyższego Andrzej Szeptycki w rozmowie ze środową „Rzeczpospolitą”.
-
Fake news to nic nowego
Według Collins Dictionary „fake news” stało się słowem roku 2017 i jak się wydaje na stałe weszło do potocznego języka. Pojęcie może być dość nowe, ale nieprawdziwe wiadomości pojawiały się i były wykorzystywane do wprowadzania w błąd w całej znanej nam historii, na przykład w starożytnej Grecji i Rzymie.
-
Prof. Jemielniak: rewolucja sztucznej inteligencji ułatwiła generowanie treści pozornie profesjonalnych
Rewolucja sztucznej inteligencji ułatwiła generowanie treści pozornie profesjonalnych i mocno uprawdopodobnionych - ostrzega w rozmowie z PAP wiceprezes PAN prof. Dariusz Jemielniak.
-
Zbadano, czy antyszczepionkowcy i przeciwnicy Ukrainy są w jednej grupie propagandowej
Zaledwie 6,4 proc. kont antyszczepionkowych w serwisie X (d. Twitter) po ataku Moskwy na Kijów szybko zaczęło publikować antyukraińskie treści. "Nie da się łatwo udowodnić, że mamy do czynienia ze zorganizowaną kampanią propagandową" - komentuje dr Leon Ciechanowski.
-
Program RPaSDT wytropi źródło fake newsów
W ograniczaniu dezinformacji kluczowe jest ustalenie źródła złośliwych przekazów w sieci, czyli tzw. źródła propagacji. Podobny mechanizm umożliwia m.in. identyfikację pacjenta zero na początku epidemii. Oprogramowanie RPaSDT pozwala ustalić, skąd pochodzą fake newsy i jak rozprzestrzeniają się w mediach społecznościowych.
-
Kto wierzy w teorie spiskowe? Najczęściej radykałowie: z lewa i z prawa
Ludzie o radykalnych poglądach - zarówno z prawej, jak i lewej strony sceny politycznej - częściej niż inni wierzą w teorie spiskowe. Szczególnie, jeśli popierają partię, która nie jest u władzy - wynika z dużych badań prowadzonych w 26 państwach.
-
OPI PIB i Akademia Leona Koźmińskiego opracują narzędzia do detekcji fake newsów
Inteligentne narzędzia detekcji fake newsów i weryfikacji źródeł informacji opracują wspólnie naukowcy z Akademii Leona Koźmińskiego (ALK) w Warszawie oraz z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB). To jeden z elementów umowy, którą podpisały obie instytucje.
-
Kto wierzy w fake newsy? Badacze chcą zwalczać szkodliwe informacje jak epidemie
Aby skutecznie zapobiegać epidemiom kolejnych fake newsów, warto znać profil osób na fake newsy najbardziej podatnych. A wtedy skuteczniej dobierać narzędzia powstrzymujące rozchodzenie się nieprawdziwych informacji - uważają naukowcy z projektu #Cyber_odporność.
-
Ponad 6 mln zł od NCBR na działania dot. wykrywania fake newsów
NCBR przyznało 6,6 mln zł spółce spin-off UW na realizację projektu dotyczącego wykrywania akcji dezinformacyjnych i fake newsów w materiałach źródłowych, w tym - zamieszczonych w mediach społecznościowych, serwisach internetowych i dostępnych repozytoriach.
Najpopularniejsze
-
Badacze z Wrocławia i USA znaleźli drogę do zatrzymania rozpadu umierającej komórki
-
Lodowe obiekty z okolic Neptuna mogłyby zasilić atmosferę Marsa
-
Prof. Klęczar: czasem sami nawet nie wiemy, kiedy myślimy i mówimy Homerem
-
Ekspertka: chemikalia z codziennych produktów mogą zakłócać rozwój układu nerwowego płodu
-
A jednak się kręcą! Cząsteczkowe silniki wirują w świetle słońca
Językoznawczyni: nie umiemy bezbłędnie rozpoznawać tekstów generowanych przez AI
Nie ma na razie narzędzi, które pozwalają z całą pewnością rozpoznać, że tekst został stworzony przez duży model językowy – powiedziała PAP dr Karolina Rudnicka. Dodała, że każdy z coraz doskonalszych modeli AI ma własny styl, a częste korzystanie z nich może wpływać na zmiany w ludzkim języku.
