Brytyjscy naukowcy z Queen Mary University of London opracowali urządzenie, które z pomocą wizualnych czujników i wykorzystaniu sztucznej inteligencji określa, kiedy winogrona są gotowe do zbioru. To wiedza kluczowa dla jakości wina.
Wynalazek może więc usprawnić pracę właścicieli winnic i pomóc w uzyskiwaniu jeszcze doskonalszych smaków win.
Przenośny, optyczny czujnik, dzięki sztucznej inteligencji dostarcza natychmiastowe i dokładne dane o dojrzałości winogron. Eliminuje w ten sposób konieczność ręcznego pobierania próbek oraz przeprowadzania żmudnych, niszczących winogrona testów.
„Nasza technologia wykorzystuje czujniki optyczne do wykrywania sposobu, w jaki winogrona pochłaniają i odbijają światło o różnych długościach fal. W miarę dojrzewania owoców zmienia się ich skład chemiczny, co modyfikuje ich odpowiedź optyczną. Dzięki analizie tych wzorców spektralnych za pomocą algorytmów SI jesteśmy w stanie oszacować dojrzałość winogron bezpośrednio na krzewie, bez uszkadzania owoców” – tłumaczy dr Xuechun Wang, autor urządzenia.
Czujnik nazwany RipenAI, może mieć formę ręcznego urządzenia pozwalającego na błyskawiczne sprawdzenie dojrzałości owoców przed zbiorem. Może też zostać rozmieszczony w różnych częściach winnicy, aby stale monitorować owoce i kondycję upraw.
W ramach pokrewnego projektu realizowanego wraz z firmą Extend Robotics, winnicą Saffron Grange oraz innymi naukowcami z Queen Mary University of London, zespół pracuje nawet nad integracją tej technologii z robotycznym kombajnem do winogron.
„Zbiór winogron w odpowiednim momencie to jedna z najważniejszych decyzji, jakie się podejmuje, aby wyprodukować wino najwyższej jakości. Wymaga to uważnego monitorowania kluczowych parametrów, takich jak zawartość cukru i kwasowość” – mówi Nick Edwards, dyrektor w winnicy Saffron Grange.
„Kluczowe znaczenie ma to, aby winogrona były zbierane przy zachowaniu odpowiedniego poziomu dojrzałości. Styl wina ostatecznie definiuje idealne okno zbiorów, narzucając balans cukru, kwasowości i smaku, jakiego poszukuje winiarz. Proces dojrzewania różni się także w obrębie samej winnicy, co zależy od takich czynników jak odmiana klonalna, rodzaj gleby, lokalizacja, ekspozycja oraz wysoce zmienna pogoda” – dodaje.
Dysponując obiecującymi wstępnymi danymi z prób polowych przeprowadzonych w winnicy Saffron Grange, naukowcy poszukują obecnie kolejnych winnic, firm z branży agrotechnicznej oraz sadów owocowych, które pomogłyby im przetestować prototyp czujnika podczas nadchodzącego sezonu zbiorów.
„RipenAI ukształtuje przyszłość inteligentnych zbiorów w tej prężnie rozwijającej się branży, w której precyzja i wyczucie czasu decydują o różnicy między sukcesem a porażką” – twierdzi Lei Su, jeden z naukowców.
Marek Matacz (PAP)
mat/ agt/
Fundacja PAP zezwala na bezpłatny przedruk artykułów z Serwisu Nauka w Polsce pod warunkiem mailowego poinformowania nas raz w miesiącu o fakcie korzystania z serwisu oraz podania źródła artykułu. W portalach i serwisach internetowych prosimy o zamieszczenie podlinkowanego adresu: Źródło: naukawpolsce.pl, a w czasopismach adnotacji: Źródło: Serwis Nauka w Polsce - naukawpolsce.pl. Powyższe zezwolenie nie dotyczy: informacji z kategorii "Świat" oraz wszelkich fotografii i materiałów wideo.
