Depresja jest jednym z najczęstszych problemów ze zdrowiem psychicznym, ale jej wczesne objawy łatwo przeoczyć.

Jak wykazała dr Eriko Sugimori z Uniwersytetu Waseda (Japonia), subtelne różnice w ruchach oczu i ust związanych z depresją podprogową mogą być wykrywane przez sztuczną inteligencję. Te niewerbalne, niewidoczne gołym okiem sygnały mogą pomóc we wczesnym i nieinwazyjnym badaniu zdrowia psychicznego w szkołach, na uniwersytetach i w miejscu pracy.

- W związku z rosnącymi obawami dotyczącymi dobrostanu psychicznego, chciałam zbadać, jak subtelne sygnały niewerbalne, takie jak mimika twarzy, kształtują wrażenia społeczne i odzwierciedlają zdrowie psychiczne, wykorzystując analizę twarzy opartą na sztucznej inteligencji – wskazała Sugimori.

Naukowcy poprosili 64 japońskich studentów o nagranie krótkich filmów autoprezentacyjnych. Inna grupa 63 studentów oceniła następnie, jak ekspresyjni, przyjaźni, naturalni lub sympatyczni wydawali się mówcy. Jednocześnie zespół wykorzystał OpenFace 2.0, system sztucznej inteligencji śledzący mikroruchy mięśni twarzy, do analizy tych samych filmów.

Wyniki ujawniły spójny wzorzec. Uczniowie zgłaszający objawy depresji podprogowej byli oceniani przez rówieśników jako mniej przyjaźni, ekspresywni i sympatyczni. Co ciekawe, nie byli oceniani jako bardziej sztywni, sztuczni ani nerwowi. Sugeruje to, że depresja podprogowa nie sprawia, że ludzie są odbierani negatywnie, ale raczej tłumi ich pozytywną ekspresję.

Analiza z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ujawniła specyficzne wzorce ruchów oczu i ust, takie jak unoszenie wewnętrznej brwi, unoszenie górnej powieki, rozciąganie warg i otwieranie ust, które były częstsze u uczestników z podprogową depresją. Te subtelne ruchy mięśni były silnie powiązane z wynikami w skali depresji, mimo że były zbyt subtelne, aby mogli je zauważyć nieprzeszkoleni obserwatorzy.

Jak zauważają autorki, badanie zostało przeprowadzone z udziałem japońskich uczniów, co jest istotne, biorąc pod uwagę, że normy kulturowe wpływają na sposób, w jaki ludzie wyrażają emocje. - Nasze nowatorskie podejście oparte na krótkich filmach autoprezentacyjnych i zautomatyzowanej analizie mimiki twarzy można zastosować do badania i diagnozowania problemów ze zdrowiem psychicznym w szkołach, na uniwersytetach i w miejscach pracy – podkreśliła dr Sugimori.

Jej zdaniem podobne podejście można wykorzystać w cyfrowych platformach zdrowotnych lub programach wellness dla pracowników, aby skutecznie monitorować dobrostan psychiczny. - Ogólnie rzecz biorąc, nasze badanie dostarcza nowatorskie, przystępne i nieinwazyjne narzędzie do analizy twarzy oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiające wczesne wykrywanie depresji (przed pojawieniem się objawów klinicznych), co umożliwia wczesną interwencję i szybką opiekę w zakresie zdrowia psychicznego – podsumowała Sugimori.

Paweł Wernicki (PAP)

pmw/ agt/