Przyznano nagrody im. Witolda Lipskiego za wybitne osiągnięcia w dziedzinie informatyki
Adam Polak z Uniwersytetu Jagiellońskiego, Michał Nowicki z Politechniki Poznańskiej i Błażej Osiński z Uniwersytetu Warszawskiego zostali laureatami XIX edycji konkursu im. Witolda Lipskiego za wybitne osiągnięcia w dziedzinie informatyki. Zwycięzcy otrzymają po 50 tysięcy złotych.
-
Politechnika Warszawska włącza się w walkę z malarią
Malaria to najczęściej występująca na świecie choroba zakaźna. Walka z jedną z jej postaci jest celem międzynarodowego konsorcjum badawczego PvSTATEM. W prace włączyli się naukowcy z Politechniki Warszawskiej - informuje uczelnia.
-
Sztuczna inteligencja rozpozna bakterie po ich wyglądzie
Zdjęcie z mikroskopu optycznego wystarczy, aby rozpoznać gatunek bakterii. I to bardzo szybko - w ciągu kilku sekund - uważają naukowcy z Krakowa. Do rozróżniania bakterii zaprzęgli algorytmy sztucznej inteligencji.
-
Nauczyć robo-dłoń elastyczności
Gumowy wężyk, gąbkę, kabelek czy cienkie tekturowe pudełko chwyta się nieco inaczej niż obiekty, które nie uginają się pod wpływem dotyku. Badacze z Poznania uczą robota rozpoznawać obiekty elastyczne i sprawnie się z nimi obchodzić.
-
Memy i virale: co zyska popularność w Internecie? Przewidzi to algorytm
Czy można przewidzieć, czy jakiś materiał zyska popularność w sieci, czy niekoniecznie? Być może tak! Nad algorytmem, który odróżni materiały, które mają szansę stać się hitem od tych o mniejszym potencjale dla masowego odbiorcy, pracują naukowcy z Politechniki Warszawskiej.
-
Artykuły na medal w Wikipedii pod lupą naukowców z Poznania
Po czym program komputerowy może poznać artykuły z Wikipedii o wysokiej jakości? Jak pomóc wikipedystom w szybszym wykrywaniu aktów wandalizmu na portalu? Jak firmy mogą zwiększyć wartość posiadanych informacji? Badacze z Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu tworzą modele, które pomogą w ocenie jakości informacji pozyskanych dzięki crowdsourcingowi.
-
Poszukiwania nowych leków: zdając się na „wyobraźnię komputerów”
Komputer wyposażony w odpowiednie oprogramowanie jest w stanie zauważyć skomplikowane zależności, których ludzki umysł nigdy by nie dostrzegł. Tylko pozwólmy maszynie znaleźć reguły - mówi w rozmowie z PAP dr Rafał Kurczab, który w poszukiwaniu nowych leków używa algorytmów uczenia maszynowego (machine learning).
Najpopularniejsze
-
Wiceminister nauki na Forum Ekonomicznym: Polska ma potencjał, by stać się technologicznym hubem Europy
-
Życie nad wielką rzeką: jak polscy chłopi i Olędrzy z Kazunia radzili sobie z Wisłą
-
Kosmiczne turbulencje bez pamięci
-
Prezes PAN: Fundusz Rozwoju Technologii Przełomowych potrzebny, ale poczekajmy na szczegóły
-
Wiceminister Gzik: propozycja prezydenta Nawrockiego ws. funduszu z 5 mld zł na naukę - nierealna
Neurobiolog: nasze mózgi nie są w stanie nauczyć się wszystkiego w takim samym stopniu i czasie
Ambicją szkoły systemowej jest to, aby wszystkich nauczyć tego samego, w takim samym stopniu i takim samym czasie. Z perspektywy neurobiologicznej to się nie może udać, ponieważ nasze mózgi tak nie działają – podkreślił neurobiolog dr Marek Kaczmarzyk w dniu rozpoczęcia nowego roku szkolnego.
