Sztuczna inteligencja uczy się przewidywać dynamikę cząsteczek
Symulacje ruchu atomów należą do podstawowych narzędzi współczesnej chemii, fizyki i nauki o materiałach. Są jednak bardzo kosztowne obliczeniowo: komputer musi śledzić zmiany położenia atomów krok po kroku, a tych kroków bywają miliony. Nowy model sztucznej inteligencji znacząco poprawia efektywność takich symulacji, przewidując od razu, jak będzie wyglądał cały fragment ruchu cząsteczek.
-
Świat atomów i cząsteczek: jak dzięki różnym metodom obrazowania zobaczyć “całego słonia”
Budowę molekuł tworzących komórki można poznać za pomocą różnych technik obrazowania. Uzyskiwane w ten sposób mapy tych samych struktur wbrew pozorom nieco różnią się jednak między sobą. Żeby poznać prawdę o molekułach, potrzebna jest nie tylko kombinacja technik, ale i zrozumienie, jak badają one materię - zwraca uwagę prof. Matthias Bochtler z MIBMiK.
-
Spontaniczne helisy i uporządkowane dipole
Odkrycie nowego sposobu uporządkowania ciekłych kryształów zmienia rozumienie materii organicznej. Znajdzie ono zastosowanie m.in. w fizyce płynów, materiałach ciekłokrystalicznych, elektronice organicznej, fotonice i biologii molekularnej.
-
Elastyczne sploty i węzły w cząsteczkach pod coraz lepszą kontrolą
Metodę konstruowania molekularnych splotów i węzłów tak, aby były one elastyczne, opracowali badacze z Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Wrocławskiego. Elastyczność umożliwia powstawanie splątanych obszarów w cząsteczkach białek czy kwasów nukleinowych.
-
Sztuczna inteligencja pokierowała robotami, aby nauczyć je szybko produkować np. leki
Nacisnąć guzik, aby w kilka chwil z łatwo dostępnych składników wyprodukować któryś z tysięcy organicznych związków chemicznych, np. leków? Dlaczego nie? Kolejny krok w tym kierunku umożliwiła właśnie osobliwa współpraca sztucznej inteligencji (program Polaków) z robotami przeprowadzającymi reakcje chemiczne.
-
Drżące ciało - Polacy pokazują, jak tworzyć mapy 3D ułożenia molekuł w materiale
Polski zespół pokazał, jak mierząc drgania cząsteczek, można wyznaczać ich ułożenie w przestrzeni i przygotować niespotykanej dotąd dokładności mapę 3D niemal każdego dowolnego materiału. Może się to przydać w pracach nad nowymi materiałami, urządzeniami elektronicznymi, a nawet w terapii nowotworów.
-
Polacy stworzyli magnetyczną cząsteczkę o wyjątkowych właściwościach
Naukowcy z Uniwersytetu Jagiellońskiego stworzyli kwantowy nanomagnes o wyjątkowych właściwościach. To krok w kierunku nowych rodzajów komputerowych pamięci i procesorów.
-
Zbadać świat „po drugiej stronie lustra”? Naukowiec UW dokona tego dzięki grantowi ERC
Gdybyśmy żyli w lustrzanym odbiciu naszego świata, woda podczas zakwitu sinic nie byłaby trująca, a kminek pachniałby miętą - mówi dr hab. Piotr Garbacz z UW, który dzięki grantowi Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (ERC) poprowadzi badania nad cząsteczkami chiralnymi. Prace te mogą mieć wpływ na klasyfikację różnych związków chemicznych i ocenę ich efektów terapeutycznych.
Najpopularniejsze
-
Badanie: aż połowę studentów cechuje negatywna emocjonalność i wycofanie z relacji społecznych
-
Na cmentarzysku koło Dąbrówna archeolodzy odkryli nietypowy średniowieczny pochówek
-
40 lat od debiutu pisma „Bajtek”; eksperci o początkach polskiej kultury cyfrowej
-
Psycholog: myślenie spiskowe towarzyszy człowiekowi od wieków
-
Ekspert: kofeina wpływa na jakość nocnego wypoczynku
-
Nieregularny sen przedszkolaków wiąże się z osłabieniem intelektu
-
Połączenie alkoholu i konopi silniej upośledza zdolność prowadzenia pojazdów niż każda z używek osobno
-
Cukrzyca sprzyja utracie zębów i implantów
-
Utrata tłuszczu z brzucha na długo wspiera zdrowie
-
Poglądy polityczne wpływają na wybór partnera
Naukowcy z UJ wykorzystują AI do identyfikacji rysi i ochrony ich populacji
Naukowcy Uniwersytetu Jagiellońskiego wspólnie z Babiogórskim i Gorczańskim Parkiem Narodowym wykorzystują sztuczną inteligencję do identyfikacji rysi na podstawie zdjęć z fotopułapek. Technologia ma usprawnić monitoring i ochronę jednego z najrzadszych drapieżników w Polsce.
