Koncern Microsoft złożył w amerykańskim urzędzie patentowym (USPTO) wniosek o patent dla systemu AI, który niemal w czasie rzeczywistym zmienia słowa mówcy w nagraniach wideo i transmisjach na żywo. System dopasowuje też do zmienionych słów ruch ust.
Generatywna sztuczna inteligencja zużywa więcej energii na teksty w językach innych niż angielski – ogłoszono na konferencji „Empirical Methods in Natural Language Processing” w Budapeszcie.
Rusza projekt badawczy „AI PSYCHE” poświęcony psychologicznym konsekwencjom pogłębiającego się kontaktu człowieka ze sztuczną inteligencją. Badania prowadzą naukowczynie z Instytutu Psychologii Polskiej Akademii Nauk (IP PAN).
Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ogłosiło konkurs INNOGLOBO AI o budżecie 25 mln zł, przeznaczony na międzynarodowe projekty badawczo-rozwojowe dotyczące sztucznej inteligencji. Wnioski o wsparcie można składać do 12 lutego 2027 roku.
Sztuczna inteligencja staje się elementem infrastruktury na wzór sieci energetycznych czy dróg. Polska ma potencjał, by stać się ważnym graczem w rozwoju AI, ale wymaga to budowy własnych mocy obliczeniowych i rodzimego modelu językowego – wskazali eksperci podczas czwartkowej konferencji NCBR.
Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji może pomóc radiologom w szybszej i dokładniejszej interpretacji badań ultrasonograficznych – informuje pismo „Nature Communications”.
Po śmierci bliskich pozostają fotografie, nagrania i listy. Rozwój sztucznej inteligencji umożliwia dziś tworzenie ich cyfrowych reprezentacji, z którymi można prowadzić rozmowy. O możliwościach i zagrożeniach związanych z takimi technologiami opowiadała PAP dr Ada Florentyna Pawlak z Uniwersytetu SWPS.
Sztuczna inteligencja preferuje leki, które są bardziej obecne w sieci, co może generować wielomilionowe koszty – informuje pismo „Nature Health”.
Łatwość wysławiania się sprawia, że chatbot generujący „halucynacje” i potrafiący je pięknie rozwinąć jest postrzegany jako równie wiarygodny, co taki, który udziela zwięzłych i bezbłędnych odpowiedzi – informuje pismo „Computers in Human Behavior Artificial Humans”.
Uczenie maszynowe może pomóc w identyfikacji osób z podwyższonym ryzykiem zachorowania na częste nowotwory dzięki rutynowo gromadzonym danym medycznym – ogłoszono podczas kongresu Europejskiego Towarzystwa Onkologii Klinicznej (ESMO 2026) w Madrycie.