Najnowsze metody analizy wielkich zbiorów danych (Big Data) przedstawi Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu. Otwarta prezentacja projektu HeartBIT_4.0 odbędzie się 31 stycznia. Eksperci z różnych państw UE będą dzielić się z polskimi naukowcami wiedzą o tym, jak planować, prowadzić i interpretować badania oparte na technikach sztucznej inteligencji.
Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu jest liderem międzynarodowego konsorcjum w projekcie „HeartBIT_4.0”. Badacze, którzy odbędą cykl szkoleń, mają poznać najnowocześniejsze metody analizy danych uzyskiwanych w badaniach naukowych.
„HeartBIT_4.0 - Application of innovative Medical Data Science technologies for heart diseases” uzyskał finansowanie z Komisji Europejskiej w ramach konkursu typu Twinning. Ideą projektów Twinning jest łączenie instytucji badawczych z różnych krajów UE w celu umożliwienia transferu wiedzy i doświadczeń. Dla naukowców jest to szansa na rozpoczęcie długotrwałej międzynarodowej współpracy z pracownikami innych ośrodków.
Projektem kieruje prof. Piotr Ponikowski z Katedry Chorób Serca UMW, a do zespołu naukowego należą dr hab. Dariusz Danel z Instytutu Immunologii i Terapii Doświadczalnej Polskiej Akademii Nauk oraz dr Agnieszka Siennicka z Katedry i Zakładu Fizjologii UMW.
Na pierwszy wykład 31 stycznia 2020 przyjść może każdy zainteresowany. Jak podkreślają organizatorzy w informacji prasowej, naukowcy biorący udział w tej prestiżowej międzynarodowej inicjatywie odniosą wiele korzyści. Po zrealizowaniu cyklu szkoleń badacz będzie znał zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie i naukach o życiu. Pozna najnowocześniejsze metody projektowania oraz wykorzystania baz danych. Wiedza o efektywnych i bezpiecznych metodach przechowywania danych pozwoli autorom badań ponownie wykorzystać dane zgromadzone w przeszłości lub wykorzystywać wszystkie dane deponowane w urządzeniach medycznych. Każdy absolwent kursu będzie mógł przekazywać wiedzę dalej i wspierać innych badaczy.
PAP - Nauka w Polsce
kol/ ekr/
Fundacja PAP zezwala na bezpłatny przedruk artykułów z Serwisu Nauka w Polsce pod warunkiem mailowego poinformowania nas raz w miesiącu o fakcie korzystania z serwisu oraz podania źródła artykułu. W portalach i serwisach internetowych prosimy o zamieszczenie podlinkowanego adresu: Źródło: naukawpolsce.pl, a w czasopismach adnotacji: Źródło: Serwis Nauka w Polsce - naukawpolsce.pl. Powyższe zezwolenie nie dotyczy: informacji z kategorii "Świat" oraz wszelkich fotografii i materiałów wideo.
