Jak napisano na stronie internetowej uczelni, prezes Agencji Badań Medycznych (ABM) podpisał listę rankingową z wynikami konkursu dla jednostek naukowych na realizację badań w obszarze biomedycznym w ramach Krajowego Planu Odbudowy. AMB poinformował, że w ramach konkursu wpłynęła rekordowa liczba 224 wniosków, natomiast rekomendację do objęcia wsparciem otrzymało 57 z nich, w tym dwa, które zrealizowane zostaną przez Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu (UMW).

Ponad 4,5 mln zł otrzyma UMW na badanie „Ocena zmian profilu ekspresji genów zależnych od PIP (prolactininduced protein) w zależności od podtypu molekularnego raka gruczołu piersiowego w aspekcie odpowiedzi na chemioterapię”, którym kieruje dr Karolina Jabłońska z Katedry Morfologii i Embriologii UMW.

„Jest ono odpowiedzią na jedno z wyzwań współczesnej onkologii - opracowanie algorytmów diagnostycznych, które umożliwią spersonalizowane leczenie pacjentów onkologicznych. Projekt jest kontynuacją badań UMW nad ekspresją PIP w komórkach raka gruczołu piersiowego (BC) w kontekście odpowiedzi pacjentek na standardową chemioterapię adiuwantową. Rezultaty badań potwierdziły hipotezę, że poziom ekspresji PIP w komórkach BC istotnie koreluje ze zwiększoną wrażliwością na leki cytostatyczne” - czytamy w komunikacie.

Uzyskane wyniki zachęcają do potwierdzenia rezultatów na materiale klinicznym BC i zbadania zmian profilu ekspresji genów w guzach PIP+ oraz PIP- w różnych podtypach molekularnych raka gruczołu piersiowego.

W przyszłości badania umożliwią opracowanie testu diagnostycznego pozwalającego na dobór najbardziej efektywnego schematu terapeutycznego w leczeniu BC. „W dłuższej perspektywie pozwoliłoby to na redukcję kosztów leczenia pacjentów onkologicznych, u których terapia nie przyniesie oczekiwanych rezultatów” - napisano w komunikacie.

Prawie 15 mln zł dostał projekt „Opracowanie modelu ryzyka zapadalności na raka jelita grubego pacjentów z nieswoistymi zapaleniami jelit - na podstawie profilu omicznego surowicy oraz tkanek”. Badanie zrealizuje zespół kierowany przez dr. Mariusza Fleszara, prof. UMW z Uniwersyteckiego Centrum Badań Omicznych.

Celem badania jest opracowanie innowacyjnego modelu diagnostycznego, prognostycznego i predykcyjnego opartego o dane uzyskane z celowanych oraz niecelowanych analiz obejmujących 5 dziedzin badań: metabolomicznych, lipidomicznych, proteomicznych, glikoproteomicznych i transkryptomicznych, wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji.

„Pozwolić ma on na różnicowanie pacjentów z nieswoistymi zapaleniami jelit (NZJ) o wysokim ryzyku zachorowania na raka jelita grubego (RJG)” - czytamy w komunikacie.

„Opracowany multi-omiczny algorytm przyczyni się do dokładnego określenia ryzyka zapadalności NZJ-RJG oraz szacowania rokowań pacjentów z RJG, a co za tym idzie skutecznego, spersonalizowanego monitorowania raka, poprzez rozróżnienie osób o wysokim ryzyku od tych o niskim. Dzięki realizacji projektu możliwe będzie zwiększenie potencjału UMW w obszarze biomedycznym” - napisali badacze.

Uczelnia poinformowała, że projekty zostały przygotowane i złożone przy wsparciu Sekcji Pozyskiwania Projektów Centrum Zarządzania Projektami UMW oraz Uczelnianego Centrum Wsparcia Badań Klinicznych, we współpracy z Centrum Transferu Technologii.(PAP)

ros/ agt/