Sztuczna inteligencja ma problemy z zapamiętywaniem
Metody głębokiego uczenia mają tendencję do zapominania wcześniej nauczonych informacji. Nie potrafią też wystarczająco skutecznie wyszukiwać nowych informacji, gdy zmienia się rozkład danych. Kanadyjscy naukowcy zaproponowali na łamach „Nature” nowe rozwiązanie tych problemów.
-
Naukowcy używają algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania nawłoci
Naukowcy wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego do analizy zdjęć satelitarnych, aby sprawnie i skutecznie wykrywać pola nawłoci. Może to pomóc w zwalczaniu inwazji tej rośliny - poinformowała serwis Nauka w Polsce kierująca zespołem badawczym dr Magdalena Lenda z IOP PAN w Krakowie.
-
Dokładniejsza tomografia impedancyjna może ocalić stare budynki
Wewnętrzną strukturę na przykład starego budynku można dokładniej poznać dzięki wykorzystaniu hybrydowej metody uczenia się do interpretacji pomiarów oporu elektrycznego - informuje pismo „AIP Advances”.
-
Zgoda na cyfrowe zmartwychwstanie
Dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji pojawi się możliwość cyfrowego klonowania internetowych osobowości zmarłych na podstawie danych pochodzących na przykład z mediów społecznościowych. Czy jesteśmy na to gotowi? - zastanawia się autor badań opublikowanych na łamach „Asian Journal of Law and Economics“.
-
Od czwartku do niedzieli konferencja ML in PL – wszystko o uczeniu maszynowym
Uczenie maszynowe i jego praktyczne zastosowania będą tematem czterodniowej konferencji naukowej w Warszawie połączonej z wręczeniem nagród im. Witolda Lipskiego. Od 26 do 29 października zaplanowano wykłady i dyskusje w Centrum Nauki Kopernik i na dwóch stołecznych uczelniach.
-
Politechnika Warszawska włącza się w walkę z malarią
Malaria to najczęściej występująca na świecie choroba zakaźna. Walka z jedną z jej postaci jest celem międzynarodowego konsorcjum badawczego PvSTATEM. W prace włączyli się naukowcy z Politechniki Warszawskiej - informuje uczelnia.
-
Konferencja o uczeniu maszynowym: ML in PL
Młodzi naukowcy zaprezentują wyniki badań nad uczeniem maszynowym (machine learning – ML) i spotkają się z najlepszymi badaczami z całego świata na październikowej konferencji ML in PL w Warszawie. Już można składać propozycje warsztatów.
-
Informatyk o sztucznej inteligencji: ona jeszcze nie jest tak zaawansowana, jak się zdaje
Firmy takie jak Facebook czy Google mogą wysyłać w świat przekaz, że sztuczna inteligencja jest już superzaawansowana. Znawcy tematu widzą jednak, jak bardzo te wszystkie algorytmy są jeszcze ograniczone - o trendach w badaniach nad sztuczną inteligencją mówi PAP informatyk dr Jakub Tomczak.
-
Nauczyć robo-dłoń elastyczności
Gumowy wężyk, gąbkę, kabelek czy cienkie tekturowe pudełko chwyta się nieco inaczej niż obiekty, które nie uginają się pod wpływem dotyku. Badacze z Poznania uczą robota rozpoznawać obiekty elastyczne i sprawnie się z nimi obchodzić.
-
Memy i virale: co zyska popularność w Internecie? Przewidzi to algorytm
Czy można przewidzieć, czy jakiś materiał zyska popularność w sieci, czy niekoniecznie? Być może tak! Nad algorytmem, który odróżni materiały, które mają szansę stać się hitem od tych o mniejszym potencjale dla masowego odbiorcy, pracują naukowcy z Politechniki Warszawskiej.
Najpopularniejsze
-
Polscy naukowcy usprawnili jedną z podstawowych metod bioinformatyki
-
Zanim przywołamy słowo, uaktywnia się prawie połowa kory mózgowej
-
Historyk: Penelopa nie zawsze była przedstawiana jako wierna małżonka Odysa
-
Nowe zasady tworzenia wykazów czasopism i wykazów wydawnictw
-
Zespół doradczy MNiSW przedstawił pakiet zmian wzmacniających transfer wyników badań naukowych
-
Prawie wszystkie roślinne alternatywy dla mięsa zawierają mykotoksyny
-
Neandertalscy dentyści leczyli próchnicę już prawie 60 tys. lat temu
-
W USA umiera dużo więcej ludzi niż w innych bogatych państwach
-
Naukowcy: Amazonia może zmienić się w sawannę już ok. 2040 roku
-
Bill Gates i skutki uboczne szczepionki na covid, czyli dezinformacja wokół hantawirusa
Matematyk: w nieprzewidywalności świata kryje się klucz do rozwoju
Bez rachunku prawdopodobieństwa nie rozumielibyśmy równań mechaniki kwantowej – powiedział PAP matematyk i popularyzator nauki dr Tomasz Miller z Uniwersytetu Jagiellońskiego. Dodał, że w nieprzewidywalności świata kryje się klucz do rozwoju – dzięki niej powstają nowe struktury, a organizmy żywe ewoluują.
