Nauka dla Społeczeństwa

19.04.2024
PL EN
21.11.2017 aktualizacja 21.11.2017

Jeden z najszybszych serwerów świata uruchomiono na Politechnice Gdańskiej

Źródło Politechnika Gdańska; Prof. Jacek Rumiński z Katedry Inżynierii Biomedycznej WETI PG z serwerem NVIDIA DGX Station    Źródło Politechnika Gdańska; Prof. Jacek Rumiński z Katedry Inżynierii Biomedycznej WETI PG z serwerem NVIDIA DGX Station

Nowy serwer obliczeniowy, poświęcony uczeniu głębokiemu sztucznych sieci neuronowych - NVIDIA DGX Station - uruchomiono na Politechnice Gdańskiej. "Jest to pierwsza instalacja takiego serwera w Polsce i jedna z pierwszych w Europie" - informuje uczelnia.

Nowy serwer uruchomiono na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej.

"Urządzenie wyposażone jest w cztery niezwykle wydajne karty graficzne Tesla V100. Umożliwiają one uzyskanie szybkości obliczeń GPU rzędu 500 TFLOPS, czyli aż 500 000 000 000 000 operacji na liczbach zmiennoprzecinkowych FP16 na sekundę" - informuje Politechnika Gdańska.

NVIDIA DGX Station to jeden z najszybszych na świecie komputerów do obliczeń numerycznych i uczeniu maszynowemu z zastosowaniem kart graficznych umieszczonych w obudowie stacji roboczej. Serwer zakupiono z funduszu rozwoju Wydziału ETI. Będzie on służył pracom badawczym realizowanym przez dziewięć zespołów naukowych.

"Skala zastosowań serwera NVIDIA DGX Station jest ogromna. Może on służyć do uczenia maszynowego w zakresie rozpoznawania emocji na podstawie obrazów twarzy, budowania modeli rozpoznawania gestów czy opracowywania algorytmów rozpoznawania obrazów medycznych" – wylicza prof. Jacek Rumiński z Katedry Inżynierii Biomedycznej WETI PG, cytowany w komunikacie prasowym PG.

Urządzenie będzie wykorzystane w trakcie międzynarodowej szkoły letniej poświęconej uczeniu głębokiemu (ang. deep learning), jaką organizuje Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydziału ETI w lipcu 2018 roku. Wkrótce powstaną również publikacje, promujące stosowanie nowoczesnych technologii w procesie opracowywania nowych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

PAP - Nauka w Polsce

ekr/ zan/

Przed dodaniem komentarza prosimy o zapoznanie z Regulaminem forum serwisu Nauka w Polsce.

Copyright © Fundacja PAP 2024